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Zentrum für vernetzte Sensorsysteme (ZEVS)

Forschungsgruppe 5495

DFG /
Verteiltes Process Minining auf Sensoren und IoT Daten

Prof. Dr. Agnes Koschmider von der Universität Bayreuth ist Sprecherin der neuen, von der DFG eingerichteten Forschungsgruppe 5495 „SOURCED – Process-Mining auf verteilten Ereignisquellen“. Process Mining ist ein bewährtes Verfahren, das zur Rekonstruktion, Analyse und Evaluation von Geschäftsprozessen entwickelt wurde. Immer häufiger aber stammen die beim Process Mining verwendeten Daten aus verteilten, sensorbasierten Systemen im Kontext des „Internet der Dinge“ und sind verteilt gespeichert. Ziel der neuen Forschungsgruppe SOURCED ist es deshalb, die methodischen Grundlagen neuartiger Process-Mining-Techniken für Daten des „Internet der Dinge“ bereitzustellen. 

Die Forschungsgruppe verbindet Kompetenzen aus den Bereichen Prozessmanagement, Daten- und Softwaretechnik, verteilte Systeme und Datenschutzmechanismen. Sie gliedert sich in sechs Teilprojekte, die an der Universität Bayreuth, der Christian-Albrechts-Universität Kiel und der Humboldt-Universität zu Berlin angesiedelt sind.